Оптимизация ценообразования цветов с применением алгоритмов машинного обучения
В современном сельском хозяйстве, особенно в высокотехнологичном секторе цветоводства, эффективность и своевременность принятия решений являются критическими факторами успеха. Традиционные методы мониторинга состояния цветочных плантаций, требующие значительных затрат времени и человеческих ресурсов, уступают место инновационным технологиям. Использование беспилотных летательных аппаратов (дронов) предоставляет фантастические возможности для оптимизации производственных процессов и повышения урожайности....
